תהליך הפיתוח והיישום של מדריך וירטואלי מבוסס צ’טבוט בהשכלה הגבוהה – חקר מקרה, למצגת המלווה ענת סורוקה זוטא, אורלי קליין לטוכה, דר קלאוזנר, טל סופר – אונ' ת"א
במושב זה, חברות מובילות יציגו את הפתרונות הטכנולוגיים אותם מציעות עבור עולם ההשכלה הגבוהה והחינוך וכן את החידושים העדכניים ביותר. פרטים נוספים יימסרו בהמשך.
השימוש ביישומי בינה מלאכותית יוצרת: תפיסת המוּלְטִי-מוֹדָאלִיּוּת, למצגת המלווה מור דשן – המכללה האקדמית רמת-גן, אוניברסיטת בר אילן | נועה אהרוני – אוניברסיטת בר אילן
ידע, עמדות ותפיסות של מורים ופרחי הוראה כלפי שימוש בבינה מלאכותית יוצרת בהוראה ולמידה, למצגת המלווה רפי מרגליות, גיא כהן, עדי יעקב עזריא, ענת כהן, אלה ברונשטיין – אונ' ת"א
למידת קורסי תוכן באנגלית (EMI) באמצעות מציאות מדומה (VR): השפעה על מסוגלות, אוטונומיה ושייכות של הסטודנטים קלרה ריספלר, רוזאן ח'יר פראג', ורד אלישר, דני גליק – מכללת עמק יזרעאל
שילוב בין מומחיות אנושית ובינה מלאכותית בפיתוח כלי הערכה: פיתוח מבחן שיפוט מצבים להערכת ידע מקצועי של מורים בלמידה בהכוונה עצמית באמצעות אינטראקציה בין חוקרים ובינה מלאכותית יוצרת דפנה אבידוב, אורית עזרא, גיא כהן, ענת כהן, אלה ברונשטיין – אונ' ת"א
השיעור החסר: כיצד טעויות של AI יכולות לעזור למרצים לשפר את ההוראה וההערכה שלי רפ, יעל שלייפר, אלעד יעקובסון, זיוה בר דוב, גיורא אלכסנדרון, רון בלונדר – מכון ויצמן
בגרות מידע ונתונים – היבחנות בעידן רווי בינה מלאכותית, למצגת המלווה איל רבין, עינת גיל, נעמה מרוז, דיקלה בר, רונית נחמיה – המכון למחקר יישומי של ב"מ בחינוך, משרד החינוך
יוזמה חדשנית של מיט"ל לגיבוש עקרונות ופרקטיקות, ושילוב אחראי ומושכל של כלי במ״י (בינה מלאכותית יוצרת, Generative AI) בהוראה האקדמית בתחומי לימוד שונים. משתתפי הקבוצות, בליווי של צוות המומחים של מיט"ל, פעלו במשך מספר שבועות לפיתוח ידע יישומי (פרקטי) במטרה להנגישו לכלל הקהילה האקדמית במפגש מסכם ממוקד דיסציפלינה. במסגרת מושב זה, קבוצות המומחים יציגו את תוצריהן.